MongoDB 기초

개요

MongoDB는 기존의 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 달리, 행과 열로 구성된 테이블 대신 유연한 구조의 문서(Document)를 사용합니다. 이는 데이터 모델링의 제약이 적어 빠르게 개발할 수 있으며, 스키마(Schema) 변경이 자유롭습니다. 대규모 분산 환경에 적합하도록 설계되어 있어, 빅데이터 및 실시간 웹 서비스에 많이 활용됩니다.

핵심 개념

MongoDB의 데이터 구조와 용어는 관계형 데이터베이스와 다릅니다.

기본 문법

MongoDB는 MongoDB Shell이나 다양한 드라이버를 통해 명령어를 실행합니다. 기본적인 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 작업은 다음과 같습니다.

// 데이터베이스 선택 (없으면 생성)
use mydatabase

// 새로운 문서 삽입 (Create)
db.users.insertOne({ name: '김철수', age: 30, status: 'active' })

// 모든 문서 조회 (Read)
db.users.find()

// 특정 조건의 문서 조회
db.users.find({ age: { $gt: 25 } })

사용 예제

users 컬렉션에 문서를 삽입하고 조회, 수정, 삭제하는 예제입니다.

// 여러 문서 삽입
db.users.insertMany([
  { name: '박영희', age: 28, city: '서울' },
  { name: '김민준', age: 32, city: '부산' }
]);

// 문서 수정 (업데이트)
db.users.updateOne(
  { name: '박영희' },
  { $set: { status: 'offline' } }
);

// 문서 삭제
db.users.deleteOne({ name: '김민준' });

// 최종 결과 확인
db.users.find();

주의사항 및 팁

• MongoDB Compass와 같은 GUI 도구를 사용하면 데이터베이스를 시각적으로 관리할 수 있어 편리합니다.
• 스키마가 유연하다는 장점 때문에 데이터의 일관성을 유지하기 위한 설계가 중요합니다.
• 관계형 데이터베이스처럼 JOIN 기능이 없으므로, 데이터 모델링 단계에서 애플리케이션의 쿼리 패턴을 고려해야 합니다.