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RAG

개요 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 대규모 언어 모델(LLM)이 학습 데이터에만 의존하지 않고, 외부 데이터를 검색(Retrieval)한 뒤 이를 기반으로 답변을 생성(Generation)하는 기술이다. 일반적인 L

개요 AI 에이전트(AI Agent)는 사용자의 목표를 달성하기 위해 스스로 판단하고, 필요한 도구를 사용하며, 여러 작업을 순차적으로 수행하는 인공지능 시스템이다. 기존의 AI 챗봇이 질문에 답변하는 수준이었다면, AI 에이전트는 계획을 세우고(Pl

개요 LLM(Large Language Model)은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 사람처럼 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 모델이다. 질문에 답하거나, 문서를 요약하고, 번역하며, 프로그래밍 코드를 작성하거나 분석하는 등 다양한 자연어 처리 작업